【课程介绍】
大数据是一项综合性技术性,规定开发人员既要具有优良的Java基本,又要具有数据信息敏感性并把握流行大数据开发架构、大数据挖掘和深度学习优化算法等技能。全部课程设置历经多名大数据技术性大神、学习培训优秀教师及北京市高教會计算机教育促进会多名研究者精心策划而成,学生能够 依据本身的技术性基本挑选从不一样的环节选择。
【教学内容】
(1)大数据技术性服务平台环节
Hadoop绿色生态管理体系
(含MapReduce/HDFS/Hive/Hbase/Flume/Azkaban/Sqoop/Zookeeper等)
Scala函数式编程
Kafka信息缓存文件系统
ELK技术栈(ElasticSearch、Logstash、Kibana)
NoSQL数据库查询:Redis内存数据库、MongoDB文本文档数据库查询
Spark运行内存测算管理体系
(SparkCore/SparkSQL/SparkStreaming/StructedStreaming/SparkMLlib/Spark
Graphx等)
Kudu、Presto、Druid即时查模块
Kylin分布式系统OLAP剖析模块
大数据开发服务平台Flink新一代即时测算系统
DOIT北京市会易教育咨询有限责任公司网交流群:333578488www.51doit.com
(2)大数据综合性实战演练项目环节
第三方充值平台实时监控系统经营系统
玖富金融大数据数仓系统
Data_Entropy数熵大数据系统
五八同城客户画像系统
根据NLP文本挖掘与个人行为大数据挖掘的综合性强烈系统
附加赠送项目:中国天气网浏览量个人行为与流量统计系统
附加赠送项目:某app客户大数据分析系统
附加赠送项目:某网页游戏经营大数据分析系统
附加赠送项目:推广广告DMP系统
附加赠送项目:共享自行车数据分析系统
(3)拓展提高环节
python编程技术
常见深度学习优化算法