北京Azure机器学习实现云数据培训

课程简介：
学生根据该课程内容的学习培训，能够 学习培训到应用Azure机器学习技术性来提高公司业务流程数据统计分析工作能力，另外还可以学习培训到一些大数据工具，比如HDInsight、MicrosoftR服务等的有关*知识。
培训目标：
掌握机器学习的作用特点
完成回归算法和神经元网络

掌握R语言和Python語言

课程大纲：
机器学习概述
1什么叫机器学习
2机器学习优化算法
3机器学习語言
4动手实验：申请注册并刚开始应用Azure机器学习
Azure机器学习
1Azure机器学习概述
2Azuremachinelearningstudio详细介绍
3开发设计和代管Azure机器学习运用
4动手演试：
了解Azure机器学习页面
拷贝并运作一个简易实验
管理方法Datasets
一分类数据信息
2导进数据信息到Azure机器学习
2Azure机器学习中开展数据抽取与变换
4动手实验：
提前准备AzureSQL数据库
导进数据信息
解决和数据可视化
提前准备Azure机器学习的数据库
1数据预处理
2解决不详细数据信息
3动手实验：
应用PowerBI发掘数据信息
清理空间
应用特征工程和数据预处理
1特征工程
2数据预处理
搭建Azure机器学习模型
1Azure机器学习工作流引擎
2评定模型
3应用回归算法
4应用神经元网络
5动手实验：建立并运作神经元网络程序运行
应用Azure机器学习模型开展归类和聚类算法
一分类优化算法
2聚类算法
3挑选优化算法
在Azure机器学习中应用R和Python
1什么叫R？
2什么叫Python？
3将R和Python运用到Azure机器学习中
4动手实验：应用Python创建剖析
复位和提升机器学习模型
1布署和公布Azure机器学习模型
2应用超参数
3应用多种多样优化算法和模型
4评定模型
5动手实验：应用超参数
应用认知能力服务
1认知能力服务概述
2解决語言
3解决图象视频
4强烈*商品
创建語言程序运行
创建面部识别程序运行
创建强烈*程序运行
应用HDInsight机器学习
1HDInsight概述
2HDInsight群集种类
3HDInsight和机器学习模型
4动手实验：应用HDInsight集群
应用机器学习中的R服务
1R服务概述
2应用机器学习R服务
3在SQLServer中应用R服务
4动手实验：
布署DSVM
应用远程控制R对话
实行R脚本制作运作T-SQL句子

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