以中国历史人物传记数据库CDBD数据集开发课程案例为基础,介绍了数据分析的基本过程和方法,所涉及的数据建模方法主要是聚类和决策树,在学习完Python后,可以在工作场景中使用Python进行简单的数据分析。
资料分析中级:成为有一定分析思维的资料分析者。
以实际企业数据库开发实例为基础,着重介绍了K近邻、凝聚和*(Assembly聚类算法)、线性回归、朴素贝叶斯等数据建模方法,并*终发展成具有一定分析思维的数据分析师,满足了就业需求。
高级数据分析师:培养成为高级数据分析师,掌握算法工程师的相关技能。
在前两阶段的基础上开发了学员学习数据在线分析案例,通过充分贴近实际情况的数据分析工作,学习如何处理各种复杂的数据分析问题,采用支持向量机、DBSCAN、逻辑回归和反向传播神经网络等建模方法,*终发展成为一名高级数据分析师,掌握了算法工程师的相关技能,能够直接与系统交互。