北京达内大数据分析工程师培训班对大数据主流核心技术有从实现细节到实际应用的掌握,熟悉离线和实时数据处理的一般架构,熟悉公司在应用大数据时从数据仓库搭建、数据查询与分析到数据挖掘的一般架构,具备从事大数据工程师工作的能力。大数据时代,数据的价值越来越得到重视,而针对数据价值的挖掘和应用,就需要大数据分析师来完成。大数据分析师,可以说是进入大数据时代以来的新兴岗位,因为具备这方面实力的人才其实还不能满足市场需求。
招生条件:零基础、想转行、技能提升、应届毕业生、在校大学生等。
课程内容:
阶段一:JavaSE阶段;
阶段二:JavaWeb阶段:HTML/CSS/JS、MYSQL数据库、MVC设计模块、成为Javaweb前端开发工程师;
阶段三:JavaEE框架阶段:三大框架重构EasyMall项目和SpringBoot重构EasyMall项目成为JavaEE工程师;
阶段四:互联网架构阶段:Redis、springclound整合、RabbitMQ、ES、Lucene成为互联网架构工程师;
阶段五:大数据框架:离线分析、实时分析、内存分析成为:大数据开发工程师/全栈工程师/Python工程师/spark工程师/Hadoop工程师/爬虫工程师/大数据平台开发工程师/ETL工程师/大数据可视化工程师;
阶段六:数据挖掘与机器学习算法:统计学应用、算法应用、数据分析与挖掘成为:数据挖掘工程师/数据分析工程师。
随着云时代的来临,大数据的战略意义也不断的显现,达内为企业人员开设了大数据与应用特色课程,课程内容丰富,为国内互联网行业提供数据支持,帮助企业用户在合理时间内整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助,通过培训,学员可以掌握大数据带来的行业价值,了解常用的数据分析流程和常用方法,对企业成功案例进行分析。