本课程简介大数据分析专用工具R语言。解读R语言手机软件和R语言数据分析，解决技术性。从R语言基本要素刚开始，详细介绍电子计算机向量计算和R语言向量化分析函数。掌握R语言的数据获取和R语言的数据解决，及其R语言在大数据分析统计分析中的实践活动。包含将数据转换为可视化图表，数据报表制作技术性。
培训目标：
学完本课程内容后，学生能够：1、大数据，数据发掘和分析基本概念。2、R语言安裝，配备和脚本制作的撰写3、掌握目录，数据帧等R语言的数据构造。4、学习与数据源的互动，重新构建和实际操作数据，实行数据集合拼，分离出来和协同。5、学习向量计算和数字能量数组测算等数据构造计算6、学习应用R语言的数据数据可视化作用，建立数据表格。7、学习应用R语言开展数据分析和归纳8、学习常见的数据测试标准
一、R语言基本
1.大数据和数据发掘基本
2.R语言简述
3.R语言的*下载，安裝和配备
4.包的定义，引入程序包
5.学习途径和协助的获得
6.工作中室内空间的定义
7.I/O
8.批处理命令和数据集
二、R语言读写能力文档
1.读、写数据文档
2.从Excel表格中加载数据
3.载入纯文本文档数据
4.载入其他统计分析软件中的数据
5.浏览数据库
6.写数据文档
三、应用数字能量数组和引流矩阵解决数据
1.数据解决方式简述
2.转化成数字能量数组或引流矩阵
3.字符计算
4.数字能量数组和矩阵的运算运用（含函数运用）
5.目录与数据框的编写
四、R语言的函数界定和句子解决
1.R语言中的函数简述
2.结构循环系统处理具体难题
3.零和空的使用技巧
4.控制流
5.自定函数
五、数据集的解决
1.数据集定义
2.多种多样数据构造
3.数据的键入
4.数据集的标明
5.解决数据目标的函数
六、R语言做图
1.应用图型
2.图型主要参数
3.Plot函数
4.多种多样做图函数
5.图型特性
6.图型的组成
七、基础数据管理方法
1.变量的定义和应用
2.类型转换
3.数据排列
4.数据集合拼
5.数据集中的非空子集界定和获得
6.SQL句子的应用
八、高級数据管理方法
1.字符串数组解决函数
2.标值解决函数
3.在数据解决中应用反复和循环系统
4.在数据解决中应用支系
5.重新构建，融合数据
6.Reshape包的应用
九、基础统计分析和分析
1.描述统计分析
2.帧率表和列联表
3.有关解决
4.检测和t检测
5.小组之间检测
6.重归
7.标准差分析
8.作用分析
9.分析图型
十、高級分析和统计分析一
1.理论线性回归实体模型
2.理论线性模型和R函数（正态、二项等遍布族函数）
3.Logistic回归分析及R语言运用案例（含多归类自变量、虚拟变量、记数实体模型）
4.数线性模型及R语言运用案例
5.泊松回归实体模型及R语言运用案例
6.分位数回归实体模型及R语言运用案例
十一、高級分析和统计分析二
1.主成份和因素分析
2.主成份分析
3.探究性因素分析
4.潜变量实体模型
5.解决缺少数据
地理位置 Location
