在数据统计分析尤其是数据分析行业，除开能对互联网大数据开展储存和管理方法外，怎样合理的对早已拥有的数据信息开展剖析是更为关键的一个全过程。在这个层面，R语言具备无可比拟的优点。本课程内容从R语言基本刚开始，融合数据分析的基本原理和构思，逐渐解读R语言的应用全过程，学习培训R语言的基础英语的语法和常见函数的应用，而且学习培训各种统计分析图型的建立
培训目标：
通过学习R能处理应用数学的有关难题
在涉及到很多剖析，模型，统计分析及绘图的课程中，如物理，生物科学，有机化学，地球科学，社会经济学，水利学，念书，根据R十分形象化。
培养优良的表述、沟通交流和团结协作工作能力，把握如何*学习方式，塑造优良的分析问题和解决困难的工作能力；
了解R语言
1.R语言简述
2.R安裝与开启，升級
3.R应用新手入门
4.R操作面板
5.RStudio安裝与应用
6.R的常见实际操作
7.R数据统计分析包
8.建立与储存R脚本制作
9.运作R脚本制作
10.寻找R脚本制作中的不正确
11.R的注解
R语言的操作过程
1.基本数据类型
2.算法设计
3.空间向量的操作步骤和原有特性
4.引流矩阵的实际操作和计算
5.数字能量数组的应用
6.目录的特点和编写方式
7.数据信息框的建立和操作过程
8.因素
9.自变量的重新命名
10.缺少值剖析
11.数据信息排列
12.抽样调查法
步骤操纵
1.或运算及逻辑性空间向量
2.布尔运算
3.缺少数据信息
4.数据库索引
5.if，ifelse，switch句子
6.for，while，repeat循环的应用
7.查验循环
8.斐波那契
函数
1.R中创建新函数
2.二次函数
3.三角函数
4.指数值函数与多数函数
5.自定函数
6.apply大家族中的循环函数
7.lapply(),sapply()函数，tapply()函数，mapply()函数
8.大量的高級循环函数
9.R中replicate()函数和sweep（）函数
10.R中的aggregate()函数
11.字符串数组解决
12.文字词性标注
数据信息键入与輸出
1.数据库文件的读写能力
2.数字键盘数据信息
3.载入不一样文件格式的数据信息
4.从别的统计分析软件读取数据
5.从数据库查询读取数据
6.从网页页面读取数据
基础绘图
1.图型原素
1)色调
2)点
3)文字
4)线框
5)图示
6)纵坐标
7)图型融合
8)标志储存
9)图型函数
2.单自变量绘图
1)带条状图
2)条形图
3)茎叶图
4)箱线图
5)时序图
3.双自变量绘图
1)散点图
2)并排箱线图
3)条形图与饼状图
4)条形图与饼状图的数据展示
矩阵计算及线性方程组
1.空间向量
2.矩阵相乘
3.引流矩阵交互
4.将数据库文件载入为引流矩阵
5.引流矩阵表明
6.矩阵的逆
7.R中矩阵求逆
高級绘图工具
1.lattice包绘图工具
1)绘图特点
2)基本图形
2.ggplot2包绘图工具
1)从gplot刚开始
2)ggplot做图
3.互动式绘图工具介绍
1)rCharts包
2)recharts包
3)googleVis包
4)htmlwidgets包
5)shiny包
几率与仿真模拟及线性拟合数据库系统
1.随机变量
2.几率
3.离散变量概率分布函数
4.持续概率分布函数
5.多元化预测分析自变量
6.离散系统统计分析方法
R代码的调式与提升
1.R代码的普遍信息内容与警示
1)R代码的一切正常与警示
2)R代码中的警示解决方式
2.R代码中的不正确与处理错误方式
1)应用try()函数错误处理信息内容
2)将try()函数与循环紧密结合
3.调式R代码
1)查询启用栈或中止代码
2)改动error选择项
4.向量化分析程序编写方式
1)向量化分析编程思想
2)较为循环和空间向量的运作速率
地理位置 Location
