人工智能（ArtificialIntelligence），英文简写为AI。做为电子信息科学的一个支系，它是科学研究、开发设计用以仿真模拟、拓宽和拓展人的智能的基础理论、方式、技术性及软件系统的一门新的技术性科学研究。人工智能是对人的意识、逻辑思维的信息内容全过程的仿真模拟。人工智能并不是人的智能，但能像人那般思索、也很有可能超出人的智能。近些年，伴随着互联网技术和深度神经网络方式的*兴起，人工智能迈入了一波光辉的发展趋势，并向各行业迅速外扩散，另外也产生了设备智能是不是会产生人类下岗，超过人类乃至摧毁人类的国际性恐慌与大讨论。
本课程内容根据老师解读、经典案例、分组讨论、学生训练等教学方式，从几个影视剧刚开始，带著你进行AI之行，掌握AI的今生前世前因后果，让你产生全方位的对人工智能的思索和讲解，使你在领略到设备和算法之美的另外，防止不必要的恐慌并慢慢学好与人工智能同舞，让人工智能变成人类的助推，并根据首先运用人工智能得到公司的核心竞争力。
主课程内容分成“道篇”（全方位掌握AI发展战略的心决）与“德篇”（重要行业运用的手法），根据基础理论和经典案例的融合，试图保证对AI知识结构的详细掌握，和对具体运用的知行合一
培训目标：
1.把握掌握AI的发展史，及其现如今AI的发展趋向和多元性。
2.掌握AI与人类智能的区别，及其二者的契合点。
3.创建优化算法逻辑思维，*化塑造“设备商”。
4.消除对AI的害怕，让AI变成公司发展助推。
5.掌握怎样下手解决AI与已有业务流程的融合，保证“人机对战同舞”。
*单元流板--从几个影片讲起
1.热血传奇的阿兰图灵
2.斯皮尔伯格对AI感情的讨论
3.网：《终结者》产生的AI恐慌
第二单元AI具体描述（道篇）
1.人工智能的界定
u设备对人的大脑的模仿游戏—图灵测试
u智能的内涵与外延
uAI与人类智能的区别
2.发展趋势历史时间
u辉煌年代和低潮期
u深度学习培训的高潮迭起—风云变幻的类脑科学研究
3.憧憬未来
uAI-aas（AIasaservice）与openAI：水电工程煤一样的基础设施建设
u吴恩达的火箭弹基础理论
u使用价值千亿美元的公式计算
u“会意”的AI：情景、前后文、强人工智能
4.深度神经网络
uAlphaGo与深蓝色的压根区别
u优化算法
u互联网大数据
u要求
5.应用领域
u*系统、图像识别技术、视频语音、自然语言理解
u主要用途：AR/VR/MR
6.AI恐慌
u《未来简史》、《终结者》：替代人类
u阿西莫夫的智能机器人三基本定律
u感情测算
u无人驾驶的“电车悖论”
u智能机器人的高宽比拟人：恐怖谷理论、HansonRobotics的苏菲亚和牛顿
uAI的价值观念和伦理道德
7.道篇总结：有关AI的好多个*思考
第三单元典型性运用（德篇）
1.图像识别技术
u图像识别技术原理
uGPU云
2.视频语音与自然语言理解
u语音识别技术原理
u语义识别
u自然语言理解互动
3.*系统
u协同过滤算法优化算法（CF）
u奇异矩阵溶解（SVD）
u标识配对
u优化算法混和
4.别的运用
5.德篇总结
第四单元人机对战同舞--业务流程融合
1.小组讨论
2.小结探讨
课程总结
地理位置 Location
