【课程介绍】
伴随着互联网技术、移动互联和物联网技术的发展趋势，大家早已进一步地迈入了一个大数据的时期。大数据就是指没法在一定時间上用基本工具软件对其內容开展抓娶管理方法和解决的数据信息结合，对大数据的剖析早已变成一个十分关键且急迫的要求。现阶段对大数据的分析工具，的是Hadoop服务平台。Hadoop在可伸缩性、可扩展性、测算特性和成本费上具备没法的优点，实际上已变成当今互联网公司流行的大数据剖析服务平台。为处理众多控制系统设计工作人员深入分析与开发设计大数据技术的必须，培训学校特举行“大数据处理技术-根据Hadoop的实战演练”培训机构，实际事项通告以下：
一、学习培训目标
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、杰出开发者。
2，涉及大数据处理的大数据中心运作、整体规划、设计方案责任人。
3，部门，金融互联网、挪动和互联网技术等大数据来源于企业的责任人。
4，高等院校、科研单位涉及大数据与分布式系统数据处理方法的项目经理。
二、学生基本
1，对IT系统设计方案有一定的理论研究工作经验。
2，有一定的数据库管理与大数据处理的基本知识。
三、师资力量
由业内著名云计算专家亲身讲课：
杨老师
关键科学研究信息网络剖析及其云计算有关技术，长期性从业通讯网管系统、互联网信息资源管理、商务智能(BI)及其电信网信息处理系统的科学研究开发设计工作中，主持人和参加了好几个國家和厅局级基金项目，具备丰富多彩的工程项目实践活动及软件研发工作经验。
四、学习培训关键点
互联网技术点一下数据信息、传感技术数据信息、日志文件、具备丰富多彩自然地理空间数据的数据网络和涉及到互联网的各种评价，变成了海量数据的形式多样。当数据信息以不计其数TB持续提高的情况下，我们在內部交易软件的历史时间信息内容以外，必须一种根据大数据剖析的决策模型和技术适用。
五、培训计划
讲云计算及大数据处理技术详细介绍
1)云计算的定义
2)云计算发展趋势现况
3)大数据的定义
4)大数据的运用
5)大数据关键技术
第二讲Google中的关键技术
1)GFS系统文件
2)Chubby中的Paxos优化算法
3)MapReduce技术体制
4)Bigtable表管理方法技术
第三讲Hadoop系统文件HDFS以及文档构造
1)Hadoop项目概况
2)HDFS系统架构
3)HDFS重要管理机制
4)HadoopvsGoogle
5)HadoopAPI
第四讲MapReduce程序编写实体模型以及应用程序开发
1)MapReduce造成背景图
2)MapReduce程序编写实体模型
3)MapReduce完成体制
4)MapReduce经典案例
第五讲PigLatin以及应用
1)Pig设计方案的总体目标
2)PigLatine详细介绍
3)Pig至关重要技术
4)Pig的好用实例
第六讲数据库管理Hive应用
1)Hive设计方案总体目标
2)Hive数据库系统
3)Hive至关重要技术
4)Hive的应用实例
第七讲HBase和ZooKeeper应用
1)Hbase管理机制介绍
2)HBase与HDFS
3)HBase的对外开放插口
4)ZooKeeper的数据库系统
5)ZooKeeper的读写能力体制
6)ZooKeeper的操作方法
第八讲数据抽取专用工具Sqoop应用
1)数据抽取技术详细介绍
2)Sqoop中的关键技术
3)Sqoop数据抽取对策
4)大数据挖掘及剖析
第九讲当今大数据中心的更新改造和变换剖析
1)流行商业服务大数据解决方法较为
2)流行开源系统云计算系统软件较为
3)中国象征性大数据服务平台较为
第十讲各生产商的大数据产品简介
1)IBM的大数据技术
2)HP的大数据技术
3)Teradata的大数据技术
4)其他生产商的大数据处理
六、培训目标
1,全方位掌握大数据处理技术的有关知识。
2，学习培训Hadoop的关键技术方式 及其运用特点。
3，深层次应用Hadoop有关专用工具在大数据中的应用。
4，把握传统式大数据中心向云计算管理中心变换的关键技术。
地理位置 Location
