1、Python高级应用
课程一:容器及深浅复制
课程二:高阶函数
课程三:lambda表达式
课程四:约瑟夫环问题
课程五:模块和高级包
课程六:时间库
2、机器学习
课程七:机器学习概述
课程八:监督学习
课程九:非监督学习
课程十:数据处理与模型调优
3、深度学习
课程十一:BP神经网络
课程十二:卷积神经网络
课程十三:图像分类
课程十四:目标检测
课程十五:递归神经网络
课程十六:AutoEncoder自动编码器
4、项目实训
课程十七:公安系统人脸识别
课程十八:图像识别及图像检索
课程十九:序列分析系统
课程二十:机器翻译系统
课程二一:手工数字识别
课程二二:垃圾邮件过滤系统
就业方向:
初级-高级人工智能工程师-机器算法工程师-机器学习工程师(CTO)
就业单位:
**类:交通局、电力局、矿业、农科院等服务性单位
企业类:**、阿里、腾讯等互联网行业。
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