合适:16-18岁(高一至高三)
根据google tensorflow机器学习框架结构;学习培训摡率论,线性代数及向量有关数学知识;掌握机器学习原理,常见机器学习算法;掌握递归神经元网络(RNN),卷积神经网络(CNN),lstm,bi-lstm多层高层LSTM了解监督学习,非监督学习运用,小样本数据处理方法与实体模型调优。
新项目实践活动:Tensorflow简易运用,图象归类,图型图像识别技术,文字引言获取等新项目。
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