“大数据”是近几年来IT生产制造制造行业的话题,目前早就普遍应用在每一个生产制造制造行业。大数据,又称很多信息,特点是数据量大、种类多、应用性强、数据蕴涵的实用价值大。大数据教学内容是对许多、交叉性、能持续的数据,依据运用分析、挖掘和整理,进行数据信息的有效应用,帮助企业经营战略决策更强的方案参考。随着着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。从大数据认同度及搜索量上看,大数据时代潮流,汹汹。
01 大数据入门基础课程:1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础:1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析:1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算:1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算:1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
大数据入门基础课程
JavaSE | MySQL | JDBC | Linux | Shell | HTML | CSS | JavaScript | JSP | Servlet
大数据 Hadoop 基础
大数据概论 | Hadoop 框架 | HDFS 分布式文件系统 | MapReduce 计算模型 | 全真实训项目
大数据离线分析
Hive 数据仓库 | Sqoop ETL 工具 | Azkaban 工作流引擎 | Ooize | Impala | 全真实训项目