“大数据”是近几年来IT生产制造制造行业的话题，目前早就普遍应用在每一个生产制造制造行业。大数据，又称很多信息，特点是数据量大、种类多、应用性强、数据蕴涵的实用价值大。大数据教学内容是对许多、交叉性、能持续的数据，依据运用分析、挖掘和整理，进行数据信息的有效应用，帮助企业经营战略决策更强的方案参考。随着着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。从大数据认同度及搜索量上看，大数据时代潮流，汹汹。
大数据指无法在一定时间范围上放基础软件工具进行捕捉、管理方案和处理的数据融合，是务必新处理方法才能够具有强的决策力、洞察发现力和业务流程业务流程优化能力的很多和多样化的信息资产。培训学习Java大数据，不仅能掌握目前企业务必的设计开发，还能掌握前端开发和大数据设计开发内容，可从事与Java设计开发、大数据设计开发、前端开发等相关工作上。
课程背景
对于“大数据”(Big data)，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量和多样化的信息资产。是一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
Java基础
熟练使用MyElipse开发Java程序，理解并掌握面向对象思想及其三大特性，能够灵活运用Java解决实际问题，会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件，能够实现多线程及网络编程。
网站开发
了解B/S架构运行原理，掌握网页的开发和设计技能，掌握JavaWeb核心开发技能，掌握Linux应用部署和监控技能，掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能，锻炼学员团队协作能力。
框架结构
掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能，掌握Oracle数据库设计和应用技能，学会使用Git进行项目代码版本管理，学会使用Maven进行项目构建管理。
互联网架构
培养学员基于分布式项目的业务、应用、技术、安全、网络拓扑等架构的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力，培养学员分布式项目下核心业务处理能力。
地理位置 Location
