大数据(bigdata)指无法在一定时间范围上放基础软件工具进行捕捉、管理方案和处理的数据融合,是务必新处理方法才能够具有更强的决策力、洞察发现力和业务流程业务流程优化能力的很多、高增长率和多样化的信息资产。大数据性的战略意义不在于掌握极大的数据信息,而在于对这类含有现实意义的数据进行化处理。换而言之,倘若把大数据比作一种全产业链,那么这种全产业链进行盈利的关键,在于提高对数据的“生产制造能力”,依据“生产制造”进行数据的“增值”。
大数据开发课程内容
JAVAEE
1、Java基础;2、Java面向对象;3、Java高级特性;4、MySQL;5、JAVA Web;6、SSM;
Hadoop
1、ELK;2、HDFS;3、MapReduce;4、Hive;5、HBase;6、离线项目实战。
SPark
1、SPark编程;2、SPark Core;3、Spark SQL;4、SPark GraphX;5、Spark机器学习。
集群管理
1、提升系统的高可靠性;2、提升系统的安全性-;3、授权及审计;4、数据保护。
Python
1、Python编程;2、Python数据爬虫;3、Python数据采集、整理与清洗;4、Python机器学习。
项目实战
1、用户兴趣取向分析;2、股票流数据实时分析;3、教育平台大数据分析;4、在线教育全文检索平台。