【课程内容】
阶段一：Web基础模块
培养目标：
掌握Mysql SQL 及JavaSE等核心技术
课程设置：
1、大数据概论
2、MySQL数据库开发技术
3、JavaSE核心技术
4、JDBC 数据库编程技术
5、HTML5&CSS3
6、JavaScript核心技术
7、Java Web编程技术
阶段二：Web框架模块
阶段目标：
掌握JQuery、Spring、MyBatis等框架的 核心技术
课程设置：
1、jQuery框架技术
2、Spring框架技术
3、SpringMVC框架技术
4、MyBatis框架技术
5、配置管理工具
阶段三：大数据基础模块
阶段目标：
掌握Linux、Hadoop、HDFS、MapReduce等核心技术
课程设置：
1、Linux基础
2、Hadoop集群环境安装部署
3、HDFS分布式文件系统
4、MapReduce
5、Hadoop综合项目实战
阶段四：大数据数据库技术模块
阶段目标：
掌握HBase、Hive等分布式大数据相关技术
课程设置：
1、HBase分布式数据库
2、Hive数据仓库
3、Echarts数据可视化
4、Sqoop开发工具实战
5、大数据数据库项目实践
阶段五：大数据式计算模块
阶段目标：
掌握Flume、Kafka、Storm等核心技术
课程设置：
1、Flume数据采集工具实战
2、Kafka消息中间件
3、Storm流式计算实战
4、Redis内存数据库
5、大数据流计算项目实战
阶段六：大数据内存计算模块
阶段目标：
了解Spark、Scala等内存计算技术
课程设置：
1、Spark内存计算技术
2、Scala编程技术
3、内存计算项目实战
【课程收获】
1、系统架构能力
Java 软件系统通常庞大而复杂，系统架构是关键。Java开发团队通常人数众多，架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言，但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统，系统架构也不尽相同。我们在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力。
2、底层编码能力
大数据工程师要深入了解底层编码原理，拥有从头开始创建完整项目的能力，开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。我们培养学员行程自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护。
3、大数据技术
大数据时代之巅，学习Java大的优势就是它在大数据领域的地位。课程会针对性加入Hadoop、Spark技术，以及亿级并发架构演进、搭建tomcat环境、MySQL、cobar等，让你能够胜任大数据工程师的职位，就业领域更广泛。
4、项目研发能力
我们培养的不是没有思想与灵魂的基层码农，而是能够推动全局的项目研发工程师。在课程设置上，每个学习阶段都配备对应的项目，让你亲自上手开发自己的作品。课程后阶段，更有海量个人项目及团队项目反复操练，培养学员完整的项目经验。
地理位置 Location
