合肥达内Python短期开发培训班以来都坚持面授教学的模式，因为这样可以及时的了解学员掌握知识的情况，并且能够及时根据学员课堂反馈调整上课进度，课堂互动性强，老师及对学生学习进行测评纠错。每个模块和小型阶段都与实战演练紧密结合。帮助学员高效吸收、掌握知识及与之匹配的技能。避免理论实践脱节，真正学以致用。Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。
适合人群：
1、刚毕业，就业迷茫;
2、其他行业小白转向互联网;
3、希望从事逻辑思维强的行业;
4、数学/统计学/物理;
5、运维转开发。
理论+项目实战一体化学习模式：
一、Python核心编程
课程内容：Python语言基础、MySQL、项目实战、Linux、阶段考核；
培养方向：前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想。
二、全栈开发
课程内容：Web编程基础、Django框架、项目实战、阶段考核、Flask框架、Tornado框架；
培养方向：掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构，能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发;熟练掌握Flask框架的使用，熟练掌握Flask项目蓝图的使用，熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系;能够完成企业商务网站项目模型设计和开发，并且完成项目部署。
三、网络爬虫
课程内容：数据爬取、分布式爬虫框架、阶段考核、Scrapy框架项目、项目实战；
培养方向：1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;2.掌握反爬虫机制;3.通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，可以运用分布式爬虫框架实现数据的爬取
四、人工智能
课程内容：数据分析、深度学习、阶段考核、机器学习、项目实战及考核；
培养方向：理解随机变量的数字特征的概念和性质;会利用性质计算随机变量的数字特征;掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用;能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作，掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例。
五、就业指导
课程内容：就业指导、技术指导；
培养方向：HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导;根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。
地理位置 Location
