人工智能是计算机技术和科学的一个分支，其基本目的是创造出响应方式类似于人类智能的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。到目前为止，人工智能已经实现了生物特征智能、自动驾驶汽车和面部识别等项目。
首先要提到的是Python。由于其简单性和通用性，Python已经成为开发人员喜爱的人工智能开发编程语言。Python引人注目的方面之一是可移植性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX平台上使用。
其次是C++。如果你的ai项目对时间特别敏感，C++是一个不错的选择，它提供了更快的执行时间和更快的响应时间(这就是为什么它经常被用于搜索引擎和游戏中)。此外，C++允许大量使用算法，并且在使用统计人工智能技术方面非常有效。另一个重要的因素是C++支持开发中代码的重用。
然后是Java，它也是一种多范式语言，遵循面向对象和写/读/运行在任何地方(WORA)的原则。它是一种人工智能编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
接着是Lisp，一种计算机编程语言，是仅次于Fortran的第二古老的编程语言。随着时间的推移，Lisp已经发展成为一种强大的动态编码语言。Lisp反过来又促进了人工智能的发展。例如，Lisp有一个独特的宏系统，可以方便地开发和实现不同级别的智能。
另一个是Prolog，它也是古老的编程语言之一。与Lisp一样，也是人工智能项目开发的通用语言，具有灵活的框架机制。它是一种基于规则的声明性语言，包含决定其人工智能编码语言的事实和规则。
目前，人们普遍认为人工智能的语言是Python。因为它支持算法测试，而不必实现它们;Python的面向对象设计提高了程序员的工作效率;Python比Java和C++开发得更快。
