课程内容
Python 函数与类
1. PyCharm环境搭建与GIT使用
2. 缺省参数、可变参数、关键字参数
3. Lambda函数、递归函数
4. Python面向对象编程(封装、继承、多态)
5. 模块、包、Python标准库介绍 Scrapy框架实践
1. Numpy数组处理支持
2. Scipy矩阵计算模块
3. Pandas数据分析和探索工具
4. StatsModels统计建模库
Python数据可视化
1. Matplotlib库
2. Pygal库
3. 直方图、饼图
4. 折线图、散点图
数据分析算法介绍
1. 如何公开采集数据
2. 协同过滤算法
3. 隐语义模型求解
4. Surprise库使用方式 Python + Hadoop数据
1. Hadoop安装与启动
2. Python + MapReduce编程实战
3. Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用
4. 电影相似度原理分析
5. Python + Hadoop编写电影代码