人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达视为人类的后科学,科研领域皇冠上的明珠。随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟,科学家提出“深度学习”神经网络,使得人工智能得以获得突破性进展。如今,深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升,进而促使人工智能产业又一次进入发展阶段。
阶段
1、学的Python基础编程语法;
2、建立编程思维和面向对象思想。
字符串排序、切割、逆置、猜数字、对问题的面向对象,飞机大战游戏
第二阶段
机器学习的算法基础及Python代码实现
1.了解机器学习必须掌握的算法原理及Python代码实现
2.利用Python代码结合算法解决实际人工智能/机器学习业务分析预测
第三阶段
对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化
1.机器学习上升到工程应用
2.能够进行基本的算法评估与优化
第四阶段
深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解
1.简化人工智能-机器学习的代码实现
2.大数据生态圈技术搭建与应用
第五阶段
大数据+人工智能及真实项目实战,对时下流行且主流的人工智能/机器学习的项目为主线进行讲解
对系统、大数据下的人工智能应用有一个全面的理解与认识