厦门达内Python大数据培训班内容实战占全部课程的60%,以企业实际项目对学生进行项目实践,以企业实际需要对学员进行培养,以确保学员和企业双方利益。Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。而达内教育开设的Python人工智能课程始终以项目贯穿始终,让同学们在学习期间就能够习得实战项目经验,零基础也能学,让学员在就业时更具竞争力。
适合人群:
1、刚毕业,就业迷茫;
2、其他行业小白转向互联网;
3、希望从事逻辑思维强的行业;
4、数学/统计学/物理;
5、运维转开发。
理论+项目实战一体化学习模式:
一、Python核心编程
课程内容:Python语言基础、MySQL、项目实战、Linux、阶段考核;
培养方向:前期通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想。
二、全栈开发
课程内容:Web编程基础、Django框架、项目实战、阶段考核、Flask框架、Tornado框架;
培养方向:掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构,能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发;熟练掌握Flask框架的使用,熟练掌握Flask项目蓝图的使用,熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系;能够完成企业商务网站项目模型设计和开发,并且完成项目部署。
三、网络爬虫
课程内容:数据爬取、分布式爬虫框架、阶段考核、Scrapy框架项目、项目实战;
培养方向:1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;2.掌握反爬虫机制;3.通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,可以运用分布式爬虫框架实现数据的爬取
四、人工智能
课程内容:数据分析、深度学习、阶段考核、机器学习、项目实战及考核;
培养方向:理解随机变量的数字特征的概念和性质;会利用性质计算随机变量的数字特征;掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用;能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作,掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例。
五、就业指导
课程内容:就业指导、技术指导;
培养方向:HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导;根据学员具体情况,指导学员修改简历、项目,多方面提供就业服务。