从零开始学习大数据技术，从java基础，到前端技术涉猎，再深入到大数据技术的Hadoop、Spark、Storm技术后到大数据企业平台的搭建,层层递进，由点到面!本套课程是卡弗卡专为零基础的学员研发的大数据课程，由浅入深，由点到面地教学。无论您是在校大学生、职场小白，还是从事相关行业想转行从事大数据，这套课程都非常适合来学习。
完整、全面、具流程化的大数据课程。目的是让有基础的或者没有基础的学员能通过本课程系统的学习，终完成对大数据项目的架构设计、服务部署及数据分析。本课程在实战中穿插理论，让学员在实战的过程中充分理解各个技术的架构原理，涉及到的所有实战都是老师边讲解边操作，不会忽略任何一个操作细节。
课程以企业真实案例项目为导向，从案例项目的业务分析、技术选型、项目架构设计、集群规划、安装部署、整合集成与开发及Web可视化系统交互设计等方面进行了全面的讲解与实战。
【课程内容】
一：项目案例需求分析与设计
二：Linux环境准备与设置
三：Hadoop2.x分布式集群部署
四：Zookeeper分布式集群部署
五：Hadoop2.xHA架构与部署
六：Hbase分布式集群部署与设计
七：kafka分布式集群部署
八：Flume用户行为数据采集准备
九：Flume+Hbase+kafka集成与开发
十：数据采集/存储/分发完整流程测试
十一：mysql安装
十二：Hive与HBase集成进行数据分析
十三：ClouderaHue大数据可视化分析
十四：Spark2.X环境准备、编译部署及运行
十五：基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发
十六：Spark2.X集群运行模式
十七：Spark2.X分布式弹性数据集
十八：SparkSQL离线数据分析
十九：SparkStreaming实时数据分析
二十：StructuredStreaming业务数据实时分析
二十一：大数据Web可视化分析系统开发
地理位置 Location
