随着人工智能时代的到来，大型工厂投入了大量的人力和物力进军人工智能领域。学习掌握大型制造商的AI技术，可以使我们更快地实现智能业务场景。那么AI人工智能编程的培训课程是什么？机器学习是人工智能的核心，算法编程是机器学习的基础。机器学习平台，深度学习平台，人工智能平台以及对人工智能平台中包括的三种主流技术的深入说明：图像，语音，自然语言处理和“面部表情” 识别打孔卡”。

机器学习是人工智能的核心，而算法编程实现是机器学习的基础，学习python，数据科学库以及线性回归和逻辑回归等机器学习的常用算法让你逐渐掌握使用代码实现数学原理的能力。运用机器学习的相关知识解决现实生活中的金融问题，通过案例问题的分析和解决让你对机器学习形成系统深刻的理解，为后续的进一步学习奠定基础。

AI人工智能编程培训课程内容：

一、人工智能入门指南

1-1 人工智能入门指南免费试学

1-AI时代首选Python

2-Python我该怎么学

3-人工智能的核心-机器学习

5-机器学习怎么学?

5-算法推导与案例

二、Python基础与数据科学库

2-1 Python快速入门

2-2 科学计算库Numpy

三、机器学习

3-1 线性回归算法

3-2 逻辑回归算法

3-3 梯度下降原理

3-4 案例：Python实现逻辑回归与梯度下降

3-5 案例：信用卡欺诈检测

四、图像技术之人脸识别

5-1 人脸识别功能介绍_开通应用

5-2 人脸识别_API

5-3 人脸检测_步骤和代码浏览

5-4 人脸检测_获取access_token

5-5 人脸检测_调用API

5-6 人脸检测_图像坐标

5-7 人脸检测_边框

5-8 人脸检测_性别年龄总结

5-9 人脸检测_SDK方式

五、 图像技术之文字识别

5-1 功能介绍_创建应用

5-2 通用文字识别_代码

5-3 通用文字识别_其他版本函数

5-4 车牌识别

5-5 通用票据识别

5-6 自定义模板_步骤

5-7 自定义模板_实际创建

5-8 自定义模板_API和代码

5-9 创建分类器

5-10 分类器代码

AI人工智能编程培训课程有哪些的内容介绍到这里就结束了。对AI技术感兴趣的初级开发人员，想要使用大型工厂提供的API技术，来实现人工智能应用程序的开发工程师；就要对图像技术，语音技术和自然语言技术感兴趣。初级算法工程师都需要掌握AI人工智能编程技术。