本课程内容*先详细介绍SPSS的操作过程和分析控制模块，随后融合金融数据分析中的网络*与至关重要的问题，系统软件详细介绍了SPSS在销售市场/社会调研、商品/计划方案业绩考核检测、离散型自变量回归、消费者个人行为分析、分类、销售数据分析、企业经营管理评定评价指标体系搭建等层面的运用，课程内容实例所有来源于具体企业经营管理数据信息。
1.课程内容基本
1.1统计分析分析基本要素
1.2SPSS操作过程和分析控制模块
2.分析表格輸出
能够依据自身的分析必须，应用SPSS輸出自身的业务流程表格。
2.1依照观察量简述
2.2按行简述
2.3按列简述
3.销售市场/社会调研分析
SPSS是销售市场调查分析的流行专用工具，能够用于分析单项选择题、多选、排序题等。
3.1正交设计
正交设计是销售市场/社会调研的关键方式，比如分析消费者针对牛乳商品每个特性
的喜好：包裝：“罐装”“成袋”“罐装”；**：“伊利牛奶”“蒙牛乳业”“光辉”；*：“1.3
元”“1.5元”“1.6元”；口味：“酸”“原汁原味”，选用正交设计能够设计方案相对的调研问
卷。
3.2信度
用以保证 问卷调查的真实度。
3.3单要素标准差分析
用以分析数据信息平均值中间的差别，比如不一样的消費人群其消費额度的差别是不是明显。
3.4交叉表
用以分析2个自变量中间是不是有关系，比如在客户买车的数据信息分析层面，用交叉表能够分析“性別”和“买车**”中间是不是有关系。
3.5多种回应
用以分析多选和排序题。
3.6融合分析
用以正交设计问卷调查的分析。
4.商品/计划方案业绩考核检测
4.1匹配样版T检测
用以分析成对数据信息的前后左右的业绩考核差别，比如应用某类护肤品前后左右的消费者皮肤类型差别。
4.2卡方检验
科学研究销售市场业绩考核和很有可能做到的“*佳值”中间的差别。
5.Logistic回归
Logistic回归是科学研究离散型自变量回归的关键方式，比如客户是不是来存款、客户是不是会借款、客户喜爱什么*、商品的品质状况这些，都能够用Logistic回归开展分析。
5.1二值Logistic回归
对于客户是不是选购（”yes”or“no”）、股票价格是不是增涨（”yes”or“no”）那样的难题开展分析。
5.2为名值的Logistic回归
对于不一样的挑选的分析，比如上海的大学大学毕业生去哪个国家出国留学：“英国”、“欧州”、“澳大利亚”那样的挑选的难题，开展分析。
5.3井然有序类的Logistic回归
对于井然有序的挑选的分析，比如尾气排放规范“欧III”、“欧IV”、“欧V”那样的挑选的分析。
6.消费者个人行为分析
6.1*佳限度回归分析
合适于变量是离散变量的回归分析，比如分析消费者对汽车颜色的喜好（1：灰黑色，2：鲜红色，3：乳白色，4：深灰色，5：深蓝色）与购车者性別（1：男，2：女）及其岗位（1：学员，2：国家公务员，3：公司员工，4灵活就业人员，5：别的岗位）等中间的关联。
6.2销售控制模块
销售控制模块是IBM回收SPSS后发布的新的商务接待分析控制模块：
（1）鉴别*好客户（RFM模型）
依据消费者的近期消費时间、消費次数、总消費额度来给消费者定级并优选出*好客户。
（2）转化成潜在性客户概述文档
依据销售市场检测主题活动的結果，转化成客户的概述文档。在未来的*推广中，能够依据该文件，决策递送目标，以提升通过率。
（3）邮编回应率分析专用工具
鉴别*好回应的邮编，依据历史时间邮递数据分析出邮编回应率高的客户群，也即客户回应率高的地域，那样可对于该地域做活动营销。
（4）挑选*有可能选购的消费者专用工具
选购趋向分析根据创建实体模型来预测分析客户选购商品的概率。
7.分类
7.1聚类算法
对于多种多样指标值下的分类，比如金融机构客户的分类、游玩景点的分类、财务报表的分类这些。
7.2辨别分析
依据消费者的特点开展辨别，看他归属于哪一分类？
8.商业服务预测分析
8.1一块和多元化线形回归
8.2时间序列分析分析
（1）指数值光滑分析
（2）ARIMA分析
（3）时节溶解
依照时间范围开展商业服务数据预测。
9.企业经营管理评定管理体系实体模型搭建-主成份分析
针对会计、人事部门、综合性竞争能力等多指标值的数据信息开展特征提取解决，搭建评定实体模型，
比如针对公司业务部有多种多样考量指标值，包含销售额、合同签订总数、成本费、产品研发成本费、聘请总数、职工文凭、职工外语水平、技术人员总数、辞职工作人员占比、出勤日数这些指标值，主成份分析能够从多种多样指标值中提取关联性要素，创建简单化的聚合的评定评价指标体系，并对公司业务部得出得分。
地理位置 Location
