大数据分析是什么意思?大数据分析课程
大数据已经应用到各行各业，发挥着不可替代的作用，创造着不可估量的价值。那么大数据分析是什么意思?以及大数据分析有哪些课程?下面71爱课网教育培训小编为大家讲述。
大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外发达国家的大数据分析更注重分析，从分析出发去找数据，然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内，对大数据的理解有失偏颇，盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用，或许只是简单的画个图表得出表层结论而已，难以对数据的深层价值进行深入挖掘。
那么大数据分析课程有些什么呢?这个问题相信很多人都知道需要数理知识，统计知识，还要学一定的编程软件，具体的话一般是有这些课程：
1、业务分析
在这一阶段我们需要学习数据分析师入门，数据分析方法，Excel在工作中的高效运用。
在业务分析这一块，我们要学了解分析师的现状，学习：业务分析方法论，市场分析方法论，建模分析方法论等等。有关数据分析的方法，需要学习缺失值处理，异常值处理，数据分析流程，数据处理切片，以及对比分析，环比分析，交叉分析等等。在这之后，我们就要学习excel在工作中如何才能更高效的运用，学习excel的相关实际操作。
2、数据产品规划
这个阶段我们需要学习数据产品设计，数据管理MySQL，以及商业智能平台Tableau，数据产品设计。
在数据产品规划这一块，我们首先要学会数据库的使用，在这一块，要具体学习数据库的操作与应用。之后学习企业级敏捷商业智能系统，Tableau desktop的使用，学习动态地图制作与分层钻取。在数据产品设计这一块上要学习产品设计与产品需求分析，数据仓库思维导图，基于CRM的用户表。
3、市场分析
在这一阶段，我们需要学习市场分析方法，统计学与spss的应用。
具体的我们需要学习问题问卷的设计，市场分析的具体方法，比如：行业分析，环境分析，机会分析，价格分析等等。学习Spss时，需要具体学习Spss中的数据类型，统计图和统计表，假设检验，多因素方差分析等专业软件分析方法。
4、数据挖掘建模
这个阶段就是进阶了，我们需要学习数据挖掘的具体操作，学习使用数据挖掘平台：IBM，spss，modeler。学习机器学习原理，面向对象编程python等等。
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